THESE-NEBEL
Cette thèse en informatique aborde la construction, la modélisation et l’évaluation d’une rétroaction efficace et automatisée, incluant le processus rédactionnel. Dans un premier temps, l’étude a porté
sur la caractérisation automatique du processus de révision à partir de frappes de clavier collectées en temps réel. À partir de ces informations, une rétroaction incluant cette caractérisation a pu être
modélisée et proposée sous différentes formes à des élèves dans le cadre d’une expérimentation contrôlée. Les effets de ces différentes rétroactions ont ainsi été mesurés, et l’avis des professeurs a été collecté à travers une étude qualitative. Enfin, une variation de l’outil d’écriture proposé durant cette expérimentation, incluant la possibilité d’accéder à une rétroaction sur demande, a été testée auprès de quelques participants, ce qui a permis d’explorer ce nouveau type d’outil prometteur, ouvrant la voie à une forme d’écriture itérative assistée par ordinateur. Le contexte de cette étude concerne des élèves de seconde en classe de français. Cette thèse a bénéficié d’un financement CIFRE de l’ANRT et est le fruit d’un partenariat entre le laboratoire du LIP6 de Sorbonne Université, l’entreprise EvidenceB et le doctorant Léo Nebel, auteur de ce manuscrit.
This thesis in Computer Science addresses the design and evaluation of effective, automated feedback for the writing process. Initially, the research focused on the automated characterization of the revision process using real-time keystroke-logging data. Based on this data, feedback incorporating this characterization was presented to learners in various formats during a controlled experiment. The effects of these different feedback were then measured, and teachers’ perspectives were gathered through a qualitative study. Finally, a variation of the writing tool used in the experiment that included on-demand feedback was tested with a subset of participants. This enabled exploration of a promising new category of tools, paving the way for a form of computer- assisted iterative writing. The context of this study involves N = 296 tenth-grade learners (élèves de seconde) in French language classes. This thesis was supported by a CIFRE grant from the ANRT and is the result of a partnership between the LIP6 laboratory at Sorbonne Université, the company EvidenceB, and the doctoral candidate Léo Nebel, author of this manuscript.
Vanda Luengo
François Bouchet
La soutenance aura lieu le 26 juin, à 14h00 à l’amphitéâtre Astier sur le campus de Jussieu
- Michel Desmarais, Professeur titulaire au département de génie informatique de l'École Polytechnique de Montréal, Rapporteur
- Nicolas Ballier, Professeur de linguistique anglaise à Université Paris Cité, Rapporteur
- Rianne Conijn, Maîtresse de conférences à l’Université de technologie d’Eindhoven, Examinatrice
- Julien Perez, Professeur d’informatique à l’EPITA, Examinateur,
- Rémi Venant, Maître de conférences à l’université du Mans, Examinateur,
- Vanda Luengo, professeure d'informatique à Sorbonne Université, Directrice de thèse,
- François Bouchet, Maître de conférences en informatique à Sorbonne Université, Encadrant de thèse,
- Catherine de Vulpillières, CIO à EvidenceB, Invitée
Dernière mise à jour : 17 juin, 2026 - 11:43
