THESE-NEBEL

Nom: 
NEBEL
Prénom: 
Léo
Date d'inscription: 
2023
Spécialité de la thèse: 
Titre de la thèse: 
Automation of Feedback on the Writing Process: Construction and evaluation of process-oriented feedback based on the granular characterization of revision episodes
Résumé en français: 

Cette thèse en informatique aborde la construction, la modélisation et l’évaluation d’une rétroaction efficace et automatisée, incluant le processus rédactionnel. Dans un premier temps, l’étude a porté
sur la caractérisation automatique du processus de révision à partir de frappes de clavier collectées en temps réel. À partir de ces informations, une rétroaction incluant cette caractérisation a pu être
modélisée et proposée sous différentes formes à des élèves dans le cadre d’une expérimentation contrôlée. Les effets de ces différentes rétroactions ont ainsi été mesurés, et l’avis des professeurs a été collecté à travers une étude qualitative. Enfin, une variation de l’outil d’écriture proposé durant cette expérimentation, incluant la possibilité d’accéder à une rétroaction sur demande, a été testée auprès de quelques participants, ce qui a permis d’explorer ce nouveau type d’outil prometteur, ouvrant la voie à une forme d’écriture itérative assistée par ordinateur. Le contexte de cette étude concerne des élèves de seconde en classe de français. Cette thèse a bénéficié d’un financement CIFRE de l’ANRT et est le fruit d’un partenariat entre le laboratoire du LIP6 de Sorbonne Université, l’entreprise EvidenceB et le doctorant Léo Nebel, auteur de ce manuscrit.

Abstract in english: 

This thesis in Computer Science addresses the design and evaluation of effective, automated feedback for the writing process. Initially, the research focused on the automated characterization of the revision process using real-time keystroke-logging data. Based on this data, feedback incorporating this characterization was presented to learners in various formats during a controlled experiment. The effects of these different feedback were then measured, and teachers’ perspectives were gathered through a qualitative study. Finally, a variation of the writing tool used in the experiment that included on-demand feedback was tested with a subset of participants. This enabled exploration of a promising new category of tools, paving the way for a form of computer- assisted iterative writing. The context of this study involves N = 296 tenth-grade learners (élèves de seconde) in French language classes. This thesis was supported by a CIFRE grant from the ANRT and is the result of a partnership between the LIP6 laboratory at Sorbonne Université, the company EvidenceB, and the doctoral candidate Léo Nebel, author of this manuscript.

Université de rattachement: 
Sorbonne Université
Laboratoire de rattachement: 
Directeur de thèse: 

Vanda Luengo

Premier coencadrant: 

François Bouchet

Cifre: 
Oui
Date de soutenance: 
26 juin, 2026
Lieu et heure de la soutenance: 

La soutenance aura lieu le 26 juin, à 14h00 à l’amphitéâtre Astier sur le campus de Jussieu

Composition du jury: 

- Michel Desmarais, Professeur titulaire au département de génie informatique de l'École Polytechnique de Montréal, Rapporteur
- Nicolas Ballier, Professeur de linguistique anglaise à Université Paris Cité, Rapporteur
- Rianne Conijn, Maîtresse de conférences à l’Université de technologie d’Eindhoven, Examinatrice
- Julien Perez, Professeur d’informatique à l’EPITA, Examinateur,
- Rémi Venant, Maître de conférences à l’université du Mans, Examinateur,
- Vanda Luengo, professeure d'informatique à Sorbonne Université, Directrice de thèse,
- François Bouchet, Maître de conférences en informatique à Sorbonne Université, Encadrant de thèse,
- Catherine de Vulpillières, CIO à EvidenceB, Invitée


Dernière mise à jour : 17 juin, 2026 - 11:43