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Postdoc - didactique des sciences physiques et EIAH

Offre de contrat post doctoral d’environ 2 ans (durée selon expérience).

Cette recherche s’inscrit dans le projet CONEXE, financé par e-INSPÉ.

Ce projet vise la co-conception d’un dispositif de formation hybride avec des enseignants de sciences physiques du secondaire, puis l’évaluation de cette formation.

Laboratoire d’accueil : Laboratoire d‘informatique de Grenoble (LIG), équipe Modèles et Technologies pour l’Apprentissage Humain (MeTAH).

Démarrage : entre septembre et décembre 2026

Thèse en EIAH : assistance adaptative pour la recherche visuelle en RV (LIUM – Le Mans Université, équipe IEIAH)

Le laboratoire d'informatique de l'Université du Mans (LIUM) propose une thèse en Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH), débutant en octobre 2026 (site de Laval).

Ce travail de recherche se situe à l’intersection des EIAH, de la réalité virtuelle immersive et des sciences cognitives, avec un focus sur les troubles du spectre de l’autisme (TSA). Il vise la conception d’un système d’assistance adaptatif pour analyser et soutenir les stratégies de recherche visuelle d’objets en environnement virtuel.

La thèse porte notamment sur :

3 offres de thèse en réalité virtuelle, réalité augmentée et EIAH [LIUM, équipe IEIAH]

Vous trouverez, ci-dessous, trois sujets de thèse de doctorat pour les étudiant(e)s en master 2 et en 3ième année d'école d'ingénieur à pourvoir pour la rentrée c'est-à-dire septembre/octobre 2026.
Pour plus de renseignements et candidater, merci de vous rendre sur la plateforme Amethis en utilisant le lien fourni en dessous de chaque sujet.

Thèse : IA générative et génération d’exercices adaptatifs (Sorbonne Université / LIP6 MOCAH)

Proposition de thèse en Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH), qui débutera en octobre 2026 à Sorbonne Université (LIP6, équipe MOCAH), en collaboration avec l’Université de Genève (équipe IDEA).

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