Les systèmes auteurs sont des outils de développement permettant à tout individu de concevoir un didacticiel ou un autre type de logiciel afin de partager leurs connaissances avec le minimum d'effort au niveau programmation informatique. Mais, l'impact ou le résultat de ces concepts n'est malheureusement pas proportionnel aux efforts et aux mérites des chercheurs et des professionnels qui s'y sont investis. La complexité des fonctions et des problèmes rencontrés par les personnes initiées ou non à la conception, la distribution physique et fonctionnelle des erreurs et l'hétérogénéité de moyens et de médias mis en œuvre ne facilitent pas l'adaptation des systèmes auteurs à des modifications de structures et à des évolutions de contexte et d'environnement. La robustesse incluant les concepts de fiabilité, de pérennité et de sûreté de fonctionnement est alors un des piliers manquant pour la réussite des systèmes auteurs. Dans cette thèse, nous défendons notre point de vue sur l'assistance à l'utilisateur de système auteur multimédia ou SAM dans le cadre de la conception, de l'évaluation et de l'interaction homme-machine. Notre travail contribuera également à modéliser une solution théorique fondée sur un système multi-agents ayant une architecture en couches. Notre recherche est concrétisée par la création d'un outil appelé Environnement de Création de Logiciels Robustes ou ECLR. Dans la première partie, nous allons faire une synthèse sur les recherches et le statut des systèmes auteurs actuels. Nous allons y distinguer les deux visions possibles d'un SAM : celle du concepteur et celle de l'utilisateur. Ensuite nous orientons notre travail sur les notions d'erreurs et de robustesse dans la conception de logiciel. La seconde partie présente nos recherches pour assurer cette robustesse. Nous mettons en œuvre un système multi-agents ou SMA, où nous ferons la distinction entre l'organisation et l'interaction des agents, pour intégrer les qualités d'analyse, de décision, d'anticipation, d'apprentissage présentes chez un expert humain. Nous présenterons ensuite les différentes hiérarchies entre les agents dans le groupe auquel ils appartiennent et par rapport aux autres groupes voisins. Le mode de fonctionnement des composants nous incite à adopter une architecture en couches de l'ECLR. L'intérêt de l'ECLR par rapport aux autres outils disponibles pour offrir la robustesse porte sur la dynamique d'une architecture simple et performante qui s'adapte à l'évolution du système, du contexte et de l'environnement.