Archive de toutes les offres d'emploi

Junior Fellowhip Program : recherche excellence à TOULOUSE

Un appel à jeunes chercheurs d'excellence est ouvert à Toulouse. C'est l'occasion de donner un coup de pouce au domaine des technologies éducatives dans la région.

Les personnes intéressées peuvent consulter l'appel ici : https://www.univ-toulouse.fr/sites/default/files/TIRIS/AAP-TIRIS-JuniorF...

Poste MCF - INSA de Lyon - « Interaction humain-machine, Intelligence artificielle »

Un poste de Maître de Conférences est à pourvoir à l’INSA de Lyon, dont une des équipes d'accueil est l'équipe SICAL du laboratoire LIRIS.

Intitulé : Interaction humain-machine, Intelligence artificielle

Enseignement : Département Formation Initiale aux Métiers d’Ingénieur (FIMI)

Laboratoire d’accueil : UMR 5205 LIRIS

Poste MCF Sorbonne Université : "IA et approches hybrides pour le traitement et l’analyse de données complexes" en particulier "IA pour l’apprentissage de la programmation"

Poste MCF Sorbonne Université

Lieu : Sorbonne Université - UFR919 - Campus Pierre et Marie-Curie

Intitulé : IA et approches hybrides pour le traitement et l’analyse de données complexes

Nature du concours : MCF

Section CNU : 27

Filières de formation concernées : Licence et Master d’informatique, Sorbonne Université

Laboratoires d’accueil : UMR 7606 – LIP6

Chaire de Professeur Junior en Informatique ou Statistiques à l’Université de Poitiers

L’Université de Poitiers prévoit en 2025 l’ouverture d’un appel à candidatures pour une Chaire de Professeur Junior positionnée à l’intersection de l’informatique et des mathématiques appliquées. La chaire s’appuyant sur une dynamique de recherche interdisciplinaire, le candidat recherché devra avoir un profil informatique ou statistique, ouvert à la collaboration sur les diverses thématiques liées à l’éducation notamment la psychologie.

* Deux profils sont recherchés :

** Profil Informatique (Laboratoire XLIM, UMR7252)

Stage de M2 en XAI à Sorbonne Université (Paris)

Title: Inter-Model Explanations for Student Modeling

Start Date: Preferably between February and April 2025

This research internship focuses on the fields of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) and Artificial Intelligence in Education (AIED). The goal is to design and evaluate XAI methods to explain the predictions made by student models, as well as any disparities between them.

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